摘  要:隨著新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革深入發(fā)展，各地積極探索運(yùn)用數(shù)字技術(shù)推進(jìn)智慧城市建設(shè)，城市治理能力、發(fā)展能力和服務(wù)能力顯著提升。同時(shí)要看到，超大城市治理仍面臨智慧城市與社會(huì)有機(jī)體運(yùn)行聯(lián)系不緊密，開(kāi)展智能建模、模型搭建、平臺(tái)模擬的過(guò)程忽視人的主體性等突出問(wèn)題。大型社會(huì)模擬器研究，為我國(guó)探索超大城市智能社會(huì)治理作出有益嘗試。依托大型社會(huì)模擬器，智慧城市建設(shè)以明確的治理需求為抓手，激活并完善現(xiàn)有城市數(shù)據(jù)生態(tài)，在交通治理、教育治理等方面，賦能典型社會(huì)治理場(chǎng)景，探索出一條人工智能賦能超大城市智能社會(huì)治理的新路徑。

關(guān)鍵詞:大型社會(huì)模擬器  超大城市治理  現(xiàn)代化人民城市  智能社會(huì)治理

【中圖分類號(hào)】TP18                      【文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼】A

城市治理是推進(jìn)國(guó)家治理體系和治理能力現(xiàn)代化的重要內(nèi)容。習(xí)近平總書(shū)記高度重視城市工作，指出“要深入踐行人民城市理念，積極探索超大城市現(xiàn)代化治理新路子”，強(qiáng)調(diào)“加快智慧城市建設(shè)步伐，構(gòu)建城市運(yùn)行和治理智能中樞”。[1]2025年7月，中央城市工作會(huì)議提出建設(shè)“現(xiàn)代化人民城市”這一重大使命，在城市治理手段、目的兩個(gè)維度，明確當(dāng)前城市建設(shè)、發(fā)展與治理的重要要求。[2]一方面，強(qiáng)調(diào)手段維度的“現(xiàn)代化”，即使用互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、通用人工智能等前沿技術(shù)，推動(dòng)城市治理體系和治理能力現(xiàn)代化；另一方面，強(qiáng)調(diào)目的維度的“人民性”，要求城市建設(shè)、城市發(fā)展、城市治理，必須全過(guò)程體現(xiàn)以人民為中心的發(fā)展思想。

建設(shè)現(xiàn)代化人民城市，對(duì)智能社會(huì)治理提出更高的要求。為深入開(kāi)展人工智能社會(huì)實(shí)驗(yàn)工作，2021年中央網(wǎng)信辦等八部門聯(lián)合公布國(guó)家智能社會(huì)治理實(shí)驗(yàn)基地名單，推動(dòng)采用社會(huì)實(shí)驗(yàn)等規(guī)范性方法，開(kāi)展智能社會(huì)治理的理念和工具研究，湖北武漢市東湖新技術(shù)開(kāi)發(fā)區(qū)（以下簡(jiǎn)稱“東湖高新區(qū)”）名列其中。近期，該基地推出大型社會(huì)模擬器，這一研究旨在激活并完善現(xiàn)有城市數(shù)據(jù)生態(tài)，賦能典型治理場(chǎng)景，為我國(guó)探索超大城市現(xiàn)代化治理作出有益嘗試。

開(kāi)展大型社會(huì)模擬器研究的現(xiàn)實(shí)背景

當(dāng)前，我國(guó)高度關(guān)注基于“數(shù)字社會(huì)”與“智能社會(huì)”的治理創(chuàng)新，各地積極開(kāi)展相關(guān)實(shí)踐探索，如建設(shè)“城市大腦”等。這些實(shí)踐探索為建設(shè)“現(xiàn)代化人民城市”積累有益經(jīng)驗(yàn)，卻存在一定的局限性。

一方面，“城市大腦”與社會(huì)有機(jī)體運(yùn)行聯(lián)系不緊密。由于數(shù)據(jù)區(qū)隔、條塊分割、體制機(jī)制等多方面原因，“城市大腦”在有效調(diào)動(dòng)社會(huì)有機(jī)體運(yùn)行方面遭遇梗阻，在作用于社會(huì)治理實(shí)踐方面存在滯后性。筆者團(tuán)隊(duì)關(guān)注地方智慧平臺(tái)運(yùn)行狀況，開(kāi)展調(diào)研工作，得出一些基本判斷。在功能發(fā)揮方面，各地“城市大腦”等類似平臺(tái)仍有進(jìn)一步提升空間。目前，這類平臺(tái)普遍以展廳演示、數(shù)據(jù)堆砌、功能列表展示為主，缺乏實(shí)質(zhì)性的社會(huì)治理參與。在數(shù)據(jù)部分，平臺(tái)主要以宏觀、靜態(tài)、結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)為主，能夠支撐地理信息系統(tǒng)展示，但不能有機(jī)融入社會(huì)治理過(guò)程。

另一方面，開(kāi)展智能建模、模型搭建、平臺(tái)模擬的過(guò)程，忽視人的主體性。目前，治理平臺(tái)仍處于信息化、數(shù)字化發(fā)展階段，主要聚焦于城市數(shù)據(jù)采集、融合與共享，未能真正將社會(huì)化個(gè)體作為主要建模對(duì)象。由于缺乏支撐社會(huì)模擬的微觀基礎(chǔ)，治理平臺(tái)無(wú)法真實(shí)反映社會(huì)有機(jī)體的運(yùn)行過(guò)程。

在城市智能社會(huì)治理實(shí)踐中，上述問(wèn)題具有一定的普遍性和典型性。對(duì)超大城市而言，社會(huì)治理任務(wù)與需求更為復(fù)雜，解決上述問(wèn)題的需求更為迫切。大型社會(huì)模擬器，可在以下方面發(fā)揮重要作用。

其一，以明確的社會(huì)治理需求為抓手，激活現(xiàn)有數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，打通數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)鏈條。通過(guò)最新的數(shù)據(jù)生產(chǎn)、數(shù)據(jù)驗(yàn)證、數(shù)據(jù)矯正、數(shù)據(jù)補(bǔ)全，豐富和完善現(xiàn)有城市數(shù)據(jù)生態(tài)，并在長(zhǎng)期的治理實(shí)踐中持續(xù)豐富、完善生態(tài)系統(tǒng)。

其二，通過(guò)構(gòu)建與真實(shí)社會(huì)平行的社會(huì)“副本”，盡可能如實(shí)、客觀、全面反映社會(huì)運(yùn)行情況，重點(diǎn)模擬在社會(huì)微觀層面的個(gè)體行為邏輯。以具體治理場(chǎng)景為導(dǎo)向，持續(xù)開(kāi)展靈活、豐富、常態(tài)的社會(huì)模擬實(shí)驗(yàn)，并與真實(shí)社會(huì)結(jié)果進(jìn)行動(dòng)態(tài)驗(yàn)證，與政府部門開(kāi)展工作聯(lián)動(dòng)，提升社會(huì)治理的開(kāi)放性、協(xié)同性。

其三，大型社會(huì)模擬器可在承繼現(xiàn)有工作成果與模式的基礎(chǔ)上，持續(xù)迭代、優(yōu)化，不斷探索城市治理實(shí)踐創(chuàng)新模式，優(yōu)化我國(guó)社會(huì)治理工作流程、業(yè)務(wù)生態(tài)，賦能超大城市社會(huì)治理。

大型社會(huì)模擬器賦能超大城市治理的基本邏輯

超大城市運(yùn)行系統(tǒng)較為復(fù)雜、龐大，面向這一系統(tǒng)，可以利用大型社會(huì)模擬器，構(gòu)建城市社會(huì)有機(jī)體的“副本”映射。“副本”是與“正本”相對(duì)應(yīng)的概念，如果將真實(shí)社會(huì)定義為“正本”，大型社會(huì)模擬器構(gòu)建的則是一個(gè)映射“正本”，即具備虛擬形態(tài)的社會(huì)“副本”。利用這一“副本”，激活城市治理的數(shù)據(jù)生態(tài)，需要在理念方面提高認(rèn)識(shí)，并在實(shí)踐層面持續(xù)開(kāi)展工作、實(shí)驗(yàn)、驗(yàn)證。

可以對(duì)城市社會(huì)有機(jī)體進(jìn)行客觀映射、如實(shí)反映、動(dòng)態(tài)更新。大型社會(huì)模擬器應(yīng)全面、客觀、如實(shí)反映城市社會(huì)有機(jī)體的靜態(tài)特征、運(yùn)行過(guò)程、動(dòng)力學(xué)機(jī)制。數(shù)據(jù)的收集、治理、整合、映射，是基礎(chǔ)性生態(tài)工程，是整個(gè)社會(huì)模擬器的生態(tài)底座。例如，在城市運(yùn)行的基礎(chǔ)物理環(huán)境方面，需要整合天文氣象、水文地質(zhì)、地理地貌等方面的數(shù)據(jù)，映射社會(huì)系統(tǒng)運(yùn)行的基礎(chǔ)承載環(huán)境。在社會(huì)行為體方面，在充分保障個(gè)體隱私前提下，需要獲得動(dòng)態(tài)的宏觀特征、群體畫(huà)像、函數(shù)分布、社會(huì)結(jié)構(gòu)等方面的重要信息。基于此，按照社會(huì)科學(xué)研究中的“等價(jià)共同體”視角[3]，需要設(shè)計(jì)具有相同特征的智能體，模擬超大城市居民群體行為。這些行為包括日常通勤行為、自然狀態(tài)行為、異常狀態(tài)行為、互聯(lián)網(wǎng)場(chǎng)域行為等諸多場(chǎng)域面向。

可以對(duì)公共政策實(shí)施風(fēng)險(xiǎn)、實(shí)施效果進(jìn)行預(yù)演和驗(yàn)證。傳統(tǒng)社會(huì)治理模式，需要通過(guò)社會(huì)公共政策的真實(shí)實(shí)施，對(duì)社會(huì)“正本”直接進(jìn)行社會(huì)治理，而任何公共政策的實(shí)施過(guò)程，都可能出現(xiàn)一定的不確定性因素。在真實(shí)社會(huì)中，撤回、更改已經(jīng)實(shí)施的社會(huì)公共政策，無(wú)疑非常困難且可能影響政策預(yù)期效果，其造成的負(fù)面影響、社會(huì)沉沒(méi)成本，難以在短期內(nèi)被扭轉(zhuǎn)和挽回。大型社會(huì)模擬器可以模擬社會(huì)公共政策實(shí)施過(guò)程，預(yù)演政策實(shí)施可能形成的社會(huì)影響，為提前規(guī)避負(fù)面效應(yīng)預(yù)留空間。這凸顯出大型社會(huì)模擬器作為社會(huì)“副本”的適用性與靈活性，即依據(jù)發(fā)展意愿、治理場(chǎng)景、社會(huì)條件等信息，開(kāi)展低成本、可復(fù)制、可撤銷、可比較的社會(huì)治理模擬實(shí)驗(yàn)。

可以對(duì)社會(huì)運(yùn)行“反事實(shí)”的狀態(tài)與空間進(jìn)行充分探索。社會(huì)“正本”是一種事實(shí)，社會(huì)“副本”不僅是對(duì)客觀事實(shí)的呈現(xiàn)、反映、映射，而且可以對(duì)社會(huì)運(yùn)行“反事實(shí)”的狀態(tài)與空間進(jìn)行充分探索。作為直接用于社會(huì)治理的重要實(shí)踐平臺(tái)，大型社會(huì)模擬器助力使用“反事實(shí)”分析法，反向指導(dǎo)社會(huì)模擬工作流程，發(fā)現(xiàn)有利于達(dá)成治理目標(biāo)的政策干預(yù)集合，并從中檢視和選擇具有現(xiàn)實(shí)性、可行性、有效性、穩(wěn)健性等品質(zhì)的社會(huì)公共政策選項(xiàng)。

大型社會(huì)模擬器賦能超大城市治理的典型場(chǎng)景

大型社會(huì)模擬器基于社會(huì)“副本”平臺(tái)搭建，持續(xù)開(kāi)展社會(huì)運(yùn)行模擬、社會(huì)知識(shí)發(fā)現(xiàn)、干預(yù)策略模擬等工作，賦能超大城市治理。筆者以湖北武漢市超大城市治理實(shí)踐為典型案例，解析大型社會(huì)模擬器如何在重點(diǎn)治理場(chǎng)景方面發(fā)揮作用，助推城市治理模式創(chuàng)新。

推動(dòng)公共服務(wù)精準(zhǔn)化。人民城市人民建、人民城市為人民，“現(xiàn)代化人民城市”突出強(qiáng)調(diào)城市建設(shè)的“人民性”。[4]超大城市治理的根本出發(fā)點(diǎn)和落腳點(diǎn)，是在城市中生活的具體的“人”，是滿足人民日益增長(zhǎng)的美好生活需要。人口規(guī)模大、密度高，人員流動(dòng)迅速、互動(dòng)過(guò)程復(fù)雜、互動(dòng)模式多樣，是城市社會(huì)復(fù)雜系統(tǒng)的基本面。從社會(huì)治理來(lái)看，城市對(duì)流動(dòng)人口精準(zhǔn)治理、困難群體精準(zhǔn)關(guān)懷等方面，存在較高的智能化治理需求；從群眾訴求來(lái)看，人民群眾對(duì)高品質(zhì)生活、高效能治理、高水平社區(qū)物業(yè)服務(wù)的期待不斷增強(qiáng)。大型社會(huì)模擬器可通過(guò)以下路徑解決這些問(wèn)題：依托現(xiàn)有的人口庫(kù)、法人庫(kù)等數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，促進(jìn)實(shí)現(xiàn)全市人口數(shù)據(jù)信息的匯聚治理、共享交換和應(yīng)用服務(wù)；針對(duì)全市、區(qū)縣、街道、社區(qū)等不同級(jí)別的人口群體，進(jìn)行建模與模擬；基于動(dòng)態(tài)性、優(yōu)先性等原則，挖掘公共服務(wù)需求，并做出智能、精準(zhǔn)、前瞻的趨勢(shì)預(yù)判、群體分析、公共服務(wù)配置導(dǎo)向建議。

提高交通治理智能化水平。交通治理是全球性難題，也是大型社會(huì)模擬器發(fā)揮作用的重要場(chǎng)域。武漢市人口眾多、經(jīng)濟(jì)社會(huì)活動(dòng)頻繁，交通出行的順暢安全程度與人民群眾生產(chǎn)生活息息相關(guān)，直接影響人民群眾的獲得感、幸福感、安全感。同時(shí)，受居民過(guò)境中轉(zhuǎn)、旅游打卡等需求影響，武漢市人口流動(dòng)具有常態(tài)性、季節(jié)性特征，這給預(yù)測(cè)群眾的出行需求，帶來(lái)更大的不確定性。交通治理需要分析不同群體需求的差異性，注重交通服務(wù)的均等性。因此，僅依據(jù)人口基本態(tài)勢(shì)分析尚不充分，需考慮規(guī)律性、常態(tài)性、偶發(fā)性擾動(dòng)因素?；诖笮蜕鐣?huì)模擬器的交通治理模塊，模擬覆蓋整個(gè)城市的交通行為空間，在聯(lián)通全域路網(wǎng)的基礎(chǔ)上開(kāi)展交通治理。在路口、路線、區(qū)域、城市等各層面，開(kāi)展分層級(jí)的交通多智能體模擬，科學(xué)配置獎(jiǎng)勵(lì)函數(shù)，擬合當(dāng)前社會(huì)在交通方面的“正本”特征。同時(shí)，廣泛開(kāi)展交通“副本”反事實(shí)模擬，尋找更優(yōu)的獎(jiǎng)勵(lì)函數(shù)分布，為各種情況下交通場(chǎng)景的治理，儲(chǔ)備對(duì)策集合。

優(yōu)化教育資源配置。教育是重要民生事業(yè)，是人民群眾重大關(guān)切。一方面，優(yōu)質(zhì)教育資源在總量方面具有稀缺性。另一方面，需要將教育資源在數(shù)量規(guī)模龐大的市民家庭（以家庭戶為單位）中，進(jìn)行科學(xué)、智能、精準(zhǔn)分配，實(shí)現(xiàn)財(cái)政資金使用效率最大化。通過(guò)教育場(chǎng)景模擬，大型社會(huì)模擬器可以在總約束函數(shù)（資源總量固定）之下，促進(jìn)學(xué)生、教師、教育管理部門三方需求的動(dòng)態(tài)均衡。在學(xué)生（家庭）方面，基于基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，大型社會(huì)模擬器科學(xué)統(tǒng)計(jì)、超前預(yù)測(cè)教育資源需求，包括學(xué)位、宿舍、教材、研學(xué)等方面的現(xiàn)狀與趨勢(shì)，促進(jìn)學(xué)生全面發(fā)展，落實(shí)因材施教的教育方式；避免幼兒園、小學(xué)、初中數(shù)量結(jié)構(gòu)發(fā)生重大變化，引發(fā)社會(huì)關(guān)切。在教師方面，基于學(xué)生學(xué)習(xí)現(xiàn)狀與發(fā)展趨勢(shì)，依據(jù)存量教師信息，科學(xué)預(yù)測(cè)當(dāng)前、未來(lái)教職工增量需求；做前瞻性部署，防止教師群體數(shù)量、結(jié)構(gòu)發(fā)生不穩(wěn)定性波動(dòng)。在教育管理部門方面，基于“教育資源一張圖”，開(kāi)展教育動(dòng)力學(xué)模擬，保障常態(tài)教育資源供需適配，賦能精準(zhǔn)管理、科學(xué)規(guī)劃，提升決策質(zhì)量。

促進(jìn)房地產(chǎn)平穩(wěn)健康發(fā)展。我國(guó)房地產(chǎn)發(fā)展正在從“簡(jiǎn)單粗放”模式，向“因城施策”“精耕細(xì)作”方向過(guò)渡。“因城施策”“精耕細(xì)作”“高質(zhì)量開(kāi)展城市更新”，是城市治理現(xiàn)代化的重要特征，為以超大城市（社會(huì)有機(jī)體運(yùn)行）為主體開(kāi)展房地產(chǎn)市場(chǎng)模擬，提供了理念指引。大型社會(huì)模擬器可以在現(xiàn)有數(shù)據(jù)（國(guó)土空間、城市規(guī)劃、市容市貌、功能分區(qū)、商業(yè)配套）基礎(chǔ)上，堅(jiān)持以人為主體，開(kāi)展模擬實(shí)驗(yàn)。在住房購(gòu)買、租賃、物業(yè)服務(wù)方面，重點(diǎn)模擬和推演人民群眾的需求現(xiàn)狀與未來(lái)趨勢(shì)，以及政策影響下的“反事實(shí)”場(chǎng)景及平行社會(huì)結(jié)果。通過(guò)全局推演、持續(xù)模擬等方式，充分比較未來(lái)可能發(fā)生的結(jié)果，從而選擇最合適的政策。依據(jù)模擬結(jié)果，制定精準(zhǔn)化、精細(xì)化治理方案，促進(jìn)房地產(chǎn)平穩(wěn)健康發(fā)展。

助力基層治理模式創(chuàng)新。超大城市由諸多微觀層面的基層社會(huì)場(chǎng)域構(gòu)成，社區(qū)是典型的基層社會(huì)場(chǎng)域，是承載城市居民個(gè)體活動(dòng)與社會(huì)生活的基礎(chǔ)場(chǎng)域。以武漢市為例，社區(qū)類型多樣，社區(qū)居民構(gòu)成復(fù)雜，包含新市民、農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移人口，以及數(shù)量龐大的大學(xué)生群體、短期游客群體。不同類型居民呈現(xiàn)混居狀態(tài)，在市民化程度、價(jià)值觀、認(rèn)知層面，具有一定的異質(zhì)性。社區(qū)層面，仍存在很多細(xì)碎繁瑣、日常發(fā)生的基層治理需求。比如，提高“陌生人”社區(qū)活力；又如，提供多樣化的公共產(chǎn)品；再如，精準(zhǔn)識(shí)別、“無(wú)感”介入和幫助困難群體；還如，建筑物與場(chǎng)所風(fēng)險(xiǎn)的智能預(yù)警問(wèn)題。大型社會(huì)模擬器可以構(gòu)建更高精度的“社區(qū)級(jí)社會(huì)模擬器”，基于大數(shù)據(jù)、小數(shù)據(jù)、本地網(wǎng)格員數(shù)據(jù)、合成數(shù)據(jù)、生成數(shù)據(jù)等，實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)模擬、常態(tài)治理、虛實(shí)交互模擬，及時(shí)比較真實(shí)社會(huì)治理結(jié)果，助力“小而美”“五臟俱全”的基層治理模式創(chuàng)新。

強(qiáng)化互聯(lián)網(wǎng)輿情跟蹤研判。在移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、通用人工智能蓬勃發(fā)展的時(shí)代，人類個(gè)體社會(huì)活動(dòng)模式正在從“物理社會(huì)在場(chǎng)”為主，向以互聯(lián)網(wǎng)虛擬空間為主的“虛實(shí)共生”生活方式轉(zhuǎn)變。在互聯(lián)網(wǎng)空間，網(wǎng)絡(luò)輿情可以反映群體意見(jiàn)、情緒、需求。依托大型社會(huì)模擬器，開(kāi)展虛擬空間輿情發(fā)展態(tài)勢(shì)模擬，有助于尋找有效治理策略，及時(shí)回應(yīng)網(wǎng)民訴求，防止網(wǎng)絡(luò)輿情走向極端、輿論觀點(diǎn)極化?；趥€(gè)體基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù)，大型社會(huì)模擬器為網(wǎng)民行為建模，重點(diǎn)面向本省、本市、本地區(qū)相關(guān)互聯(lián)網(wǎng)輿情，開(kāi)展模擬與治理，科學(xué)、智能地構(gòu)建全生命周期函數(shù)過(guò)程，挖掘合理治理需求，將需求轉(zhuǎn)達(dá)到相應(yīng)治理部門。對(duì)于情緒宣泄類事件，做好情緒安撫工作；對(duì)于惡意造謠、刻意制造意見(jiàn)對(duì)立的互聯(lián)網(wǎng)輿情事件，開(kāi)展全過(guò)程監(jiān)測(cè)，依法重點(diǎn)治理違法行為。

總結(jié)與展望

依托大型社會(huì)模擬器，湖北武漢市東湖高新區(qū)積極探索超大城市智能社會(huì)治理的新路徑、新方法，在實(shí)踐探索中形成以下發(fā)展思考。

其一，強(qiáng)調(diào)治理理念的前瞻性。智能社會(huì)治理，不應(yīng)僅停留在“社會(huì)治理的智能化”階段，這是傳統(tǒng)的“1.0治理理念”。智能社會(huì)治理應(yīng)具有前瞻性的“2.0治理理念”，構(gòu)建智能社會(huì)治理2.0樣態(tài)。

其二，突出治理模式的落地性。在理論研究、數(shù)學(xué)模擬、強(qiáng)化學(xué)習(xí)方面，智能社會(huì)治理模擬實(shí)驗(yàn)，不是在理想狀態(tài)下的“沙盒”模擬，而是經(jīng)過(guò)“實(shí)戰(zhàn)”檢驗(yàn)的產(chǎn)學(xué)研綜合一體化實(shí)踐，應(yīng)優(yōu)化從學(xué)術(shù)研究、學(xué)理研究、基礎(chǔ)研究到實(shí)踐應(yīng)用的環(huán)節(jié)，提升社會(huì)知識(shí)發(fā)現(xiàn)與檢驗(yàn)的效率與質(zhì)量。

其三，提升效果反饋的及時(shí)性。通過(guò)智能體模擬的方式，縮減從社會(huì)問(wèn)題發(fā)現(xiàn)，到治理策略實(shí)施，再到真實(shí)效果反饋這一過(guò)程所需的時(shí)間，提升智能社會(huì)治理效率。

其四，提升公共政策的可行性。開(kāi)展社會(huì)公共治理需求模擬，完善評(píng)估社會(huì)公共政策可行性的功能，通過(guò)全域感知、動(dòng)態(tài)模擬、超前治理，提升城市智能社會(huì)治理效能。

【本文作者為中南大學(xué)社會(huì)計(jì)算研究中心主任、北京大學(xué)武漢人工智能研究院（大型社會(huì)模擬器）首席科學(xué)家】

注釋略

責(zé)編：?jiǎn)?寧／美編：石 玉