智能社會的認知挑戰(zhàn)、機遇與治理建議
——北京師范大學認知神經(jīng)科學與學習國家重點實驗室教授 薛貴
北京師范大學智慧學習研究院聯(lián)席院長 劉德建
回溯技術演進的漫長歷程，生存環(huán)境的重大變遷和關鍵工具的發(fā)明普及，不僅是人類能力邊界的延伸，更是對人類自身的深刻塑造。人工智能作為一種前所未有的強大“認知工具”，其應用充滿潛力與風險。一方面，智能技術可能通過存在效應、認知外包和信息繭房等機制，削弱個體的注意與執(zhí)行功能、深度記憶能力及批判性思維；另一方面，若科學引導，人工智能可成為增強人類認知效能的強大工具。面對這一雙重性，構建以人腦學習規(guī)律為核心的可信任按需學習生態(tài)至關重要，旨在減少技術幻覺、促進知識建構、優(yōu)化人機協(xié)同，推動認知能力可持續(xù)發(fā)展。
具體來說，在內(nèi)容上，增加知識豐富性、減少人工智能“幻覺”，構建基于專家知識的內(nèi)容體系；在方法上，促進人類知識建構；在過程上，保護與鍛煉注意、記憶、思維和執(zhí)行功能，系統(tǒng)性提升學習者認知能力；在系統(tǒng)上，優(yōu)化人機協(xié)同機制，發(fā)揮互補優(yōu)勢。構建可信任的按需學習生態(tài)，需要形成“國家宏觀治理－企業(yè)平臺賦能－學校與家庭介觀干預”的多層面協(xié)同體系，共同促進學習者在智能時代的認知發(fā)展。未來教育體系的設計需要突破知識傳遞的局限，推動以人類持續(xù)繁衍與認知進化為目標、以學習力培養(yǎng)為核心、以個性化按需學習為導向、以人腦學習規(guī)律為指導、以技術創(chuàng)新為依托，幫助個體構建有機鏈接的知識體系、強大的核心認知能力和持久的內(nèi)在學習動力。（選自《學術前沿》2025年第20期，詳見全文）
作者簡介
薛貴，北京師范大學認知神經(jīng)科學與學習國家重點實驗室教授。研究方向為人類學習和記憶的認知和神經(jīng)機制。主要論文有《腦認知科學和人工智能驅(qū)動的未來教育變革》等。
劉德建，北京師范大學智慧學習研究院聯(lián)席院長、教授。研究方向為人工智能與大數(shù)據(jù)教育應用、數(shù)字教育。主要論文有《智能技術賦能按需學習：理論進路與要素表征》等。
中國公眾對人工智能的認知狀況研究
——陜西師范大學心理學院教授 王俊秀
中國社會心態(tài)調(diào)查（2024年10月至2025年2月）數(shù)據(jù)顯示，中國公眾對人工智能的接受程度呈現(xiàn)明顯的工具導向特征。家務機器人、智能交通工具等實用型應用獲得較高接受度，而對涉及社會情感關系的虛擬陪伴或朋友類應用則接受度較低。這表明中國公眾更傾向于將人工智能定位為輔助工具而非情感替代品。同時，工具型人工智能的中度了解者往往表現(xiàn)出較高的接受水平，而過深或過淺的了解都影響態(tài)度，這揭示了認知深度與接受度之間的微妙平衡。
群體差異分析顯示，性別、年齡、教育水平和職業(yè)等因素顯著影響人工智能認知與接受程度。值得注意的是，50后群體對人工智能的了解高于預期，城鄉(xiāng)居民對人工智能的了解差異并不顯著。這體現(xiàn)了我國數(shù)字普惠政策的成效，數(shù)字化和智能化可能成為縮小社會差異的新途徑。
總體而言，中國公眾對人工智能應用的了解程度普遍不足且呈現(xiàn)顯著分化，對家務機器人等實用型技術較為熟悉，對生成式人工智能等前沿領域認知則較為有限。這種認知差距反映出人工智能技術普及上的不平衡性。公眾的接受程度與了解程度之間存在復雜的非線性關系，這提示我們需要更加精細地把握認知與態(tài)度之間的互動機制。有鑒于此，應構建多層次教育體系、完善倫理規(guī)范，引導公眾形成理性認知，為人工智能發(fā)展營造良好社會環(huán)境，最終實現(xiàn)技術與社會的和諧共進。（選自《學術前沿》2025年第20期，詳見全文）
作者簡介
王俊秀，陜西師范大學心理學院教授、博導。研究方向為社會心態(tài)、人工智能與社會治理、發(fā)展社會學。主要著作有《中國社會心態(tài)10年》《公共風險：概念、理論與實證》《社會心態(tài)理論：一種宏觀社會心理學研究范式》等。
情感人工智能對社會支持感知的雙刃劍效應
——北京大學心理與認知科學學院教授 甘怡群
情感人工智能對社會支持感知具有雙重影響，一方面，通過提供可定制、易獲取的情感支持，在有效彌補特定群體如老年人、社交焦慮者的人際缺位、增強個體的自我認知與情緒管理能力、拓展社會支持的普惠性與可及性等方面發(fā)揮著情感補償?shù)姆e極效應；另一方面，其技術本質(zhì)潛藏著人際關系的降維與替代、情感能力退化、社會支持系統(tǒng)的算法化侵蝕等風險，可能導致用戶與現(xiàn)實社會聯(lián)結的弱化。
面對情感人工智能帶來的情感補償與情感疏離的雙重效應，我們必須推動前瞻性、系統(tǒng)性的主動治理，其核心在于構建一個以人的福祉與社會聯(lián)結為終極目標的智能社會心態(tài)培育體系，實現(xiàn)通過技術治理促進情感人工智能增強而非削弱現(xiàn)實人際關系，進而邁向人機和諧互促的智能社會新形態(tài)。在政策引導層面，建立健全倫理與相關法律規(guī)范，為情感人工智能的應用劃定不可逾越的紅線；實施精細化的分類分級管理；通過設立專項資金與政策激勵，引導研發(fā)資源更多投入賦能人際交往，而非替代人際交往的方向。在教育干預層面，將情感人工智能的認知與使用納入全民教育體系，培養(yǎng)個體在智能時代的心理免疫力與核心競爭力；強化現(xiàn)實人際交往技能的培養(yǎng)，筑牢人際聯(lián)結的根基。在倫理設計層面，將人本價值觀內(nèi)化為技術的內(nèi)在屬性，倡導“謙遜人工智能設計”理念；設計促進而非替代人際交往的交互模式；通過成立多學科倫理審查委員會等措施強化制度保障。在公眾參與層面，推動構建包括公眾、行業(yè)與第三方機構在內(nèi)的多方共治生態(tài)。（選自《學術前沿》2025年第20期，詳見全文）
作者簡介
甘怡群，北京大學心理與認知科學學院教授、博導。研究方向為應激應對、健康心理和移動健康干預。主要論文有《基于大語言模型的壓力管理移動干預措施元分析》《利用機器學習降低青少年焦慮的個性化應激優(yōu)化干預：一項隨機對照試驗》等。
健全投資和融資相協(xié)調(diào)的資本市場功能
——北京師范大學經(jīng)濟與工商管理學院金融系主任 胡海峰
投資和融資是資本交易的一體兩面，健全投資與融資相協(xié)調(diào)的資本市場功能，對暢通資本市場良性循環(huán)意義重大。“十四五”時期，我國資本市場發(fā)揮投融資功能成效顯著，規(guī)模擴張與結構優(yōu)化并進，科技型企業(yè)成為投融資主力推動產(chǎn)業(yè)結構升級，股債聯(lián)動深化且配套金融產(chǎn)品日趨完善，創(chuàng)新工具突破助力存量資源盤活。
“十五五”時期是基本實現(xiàn)社會主義現(xiàn)代化夯實基礎、全面發(fā)力的關鍵時期，健全投融資相協(xié)調(diào)的資本市場功能，既是優(yōu)化資源配置效率的核心要求，也是防范化解金融風險、提升市場韌性、實現(xiàn)經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的重要保障。為此，需綜合施策，疏通制約我國資本市場投融資功能發(fā)揮及相協(xié)調(diào)的卡點、堵點和障礙。首先，加強資本市場基礎制度和法治建設：完善以信息披露為核心的發(fā)行制度，提升投融資效率與質(zhì)量；優(yōu)化和嚴格執(zhí)行轉(zhuǎn)板與退出制度，暢通市場循環(huán)；健全投資者權益保護制度，切實增強投資者信心。其次，推進投資端與融資端協(xié)調(diào)發(fā)展：針對投資端，要以壯大專業(yè)機構投資者規(guī)模和營造有利于耐心資本發(fā)展的良好生態(tài)為抓手，優(yōu)化投資者結構；針對融資端，要以提升直接融資比重為抓手，優(yōu)化社會融資結構。再次，全面提高上市公司質(zhì)量和投資者水平：針對融資端，把好資本市場“入口關”，嚴控上市審核標準，健全常態(tài)化監(jiān)管機制；針對投資端，提升投資者專業(yè)素養(yǎng)，夯實市場理性運行基礎。此外，需推動金融工具創(chuàng)新和常態(tài)化使用，優(yōu)化資本市場定價功能和資金配置。（選自《學術前沿》2025年第20期，詳見全文）
作者簡介
胡海峰，北京師范大學經(jīng)濟與工商管理學院金融系主任、教授、博導。研究方向為比較金融制度、公司融資理論與政策、資產(chǎn)定價與企業(yè)價值評估。主要論文有《推進資本市場高質(zhì)量發(fā)展的理論邏輯與政策構想》《資本市場透明度研究新進展》等。
數(shù)智賦能意識形態(tài)風險治理能力現(xiàn)代化的效能與進路
——山東大學人文社科研究院院長 鄭敬斌
以“數(shù)字化和智能化的有機融合”為主要表征的數(shù)智技術，不僅是國家間綜合實力較量的戰(zhàn)略高地，也是世界百年未有之大變局下我國意識形態(tài)安全面臨的重要變數(shù)。數(shù)智技術賦能意識形態(tài)風險治理能力現(xiàn)代化，是推進國家治理體系和治理能力現(xiàn)代化的應有之義，也是做好新時代意識形態(tài)工作的關鍵所在。數(shù)智技術能夠有效助力意識形態(tài)風險的全周期治理，構建起涵蓋監(jiān)測預警、精準辨識、有效阻斷與全面化解的綜合性能力體系，推動意識形態(tài)風險治理實現(xiàn)監(jiān)測能力智能化、辨識能力精確化、阻斷能力協(xié)同化和化解能力系統(tǒng)化的整體式躍升。
在機遇與挑戰(zhàn)并存的境遇中，持續(xù)推進數(shù)智技術賦能意識形態(tài)風險治理能力現(xiàn)代化，需聚焦以下方面：鞏固“技術＋價值”引領機制，強化意識形態(tài)風險治理能力現(xiàn)代化的核心性要素供給；完善“技術＋制度”規(guī)束機制，強化意識形態(tài)風險治理能力現(xiàn)代化的規(guī)范性要素供給；探索“技術＋人才”支撐機制，強化意識形態(tài)風險治理能力現(xiàn)代化的能動性要素供給；構建“技術＋陣地”協(xié)同機制，強化意識形態(tài)風險治理能力現(xiàn)代化的承載性要素供給。（選自《學術前沿》2025年第20期，詳見全文）
作者簡介
鄭敬斌，山東大學人文社科研究院院長、馬克思主義學院教授、博導。研究方向為黨的思想文化建設、意識形態(tài)建設研究。主要論文有《牢牢植根人民穩(wěn)步奮進前行》《中華優(yōu)秀傳統(tǒng)文化同科學社會主義價值觀主張高度契合的運行機理》等。
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