摘  要: 隨著人工智能技術(shù)的蓬勃發(fā)展，“人工智能+政務(wù)”應(yīng)用路徑，將呈現(xiàn)從“人工智能+單個政務(wù)事項”向“人工智能+一類政務(wù)事項”，再向“人工智能+絕大多數(shù)政務(wù)事項”發(fā)展的階段性演進(jìn)；并逐步實現(xiàn)“人工智能+政務(wù)”橫縱貫通、條塊聯(lián)動，重構(gòu)政府政務(wù)的行政邏輯，提升政務(wù)服務(wù)效率和質(zhì)量。這一過程伴隨著數(shù)據(jù)風(fēng)險、人工智能技術(shù)風(fēng)險、政務(wù)事項樣本集復(fù)雜性風(fēng)險、經(jīng)濟(jì)風(fēng)險和倫理風(fēng)險等多重挑戰(zhàn)。為確保穩(wěn)妥有序推進(jìn)“人工智能+政務(wù)”建設(shè)，建議構(gòu)建準(zhǔn)備度評估體系、制定指引性建設(shè)指南、開展極端情境壓力測試，并全面夯實數(shù)據(jù)治理、綜合技術(shù)能力、標(biāo)準(zhǔn)體系等應(yīng)用根基，實現(xiàn)技術(shù)效率、行政規(guī)范與公共價值的最佳平衡。

關(guān)鍵詞:人工智能  政務(wù)服務(wù)  數(shù)字政府

【中圖分類號】C916                      【文獻(xiàn)標(biāo)識碼】A

黨的二十屆四中全會通過的《中共中央關(guān)于制定國民經(jīng)濟(jì)和社會發(fā)展第十五個五年規(guī)劃的建議》提出：“全面實施‘人工智能+’行動，以人工智能引領(lǐng)科研范式變革，加強(qiáng)人工智能同產(chǎn)業(yè)發(fā)展、文化建設(shè)、民生保障、社會治理相結(jié)合，搶占人工智能產(chǎn)業(yè)應(yīng)用制高點，全方位賦能千行百業(yè)。加強(qiáng)人工智能治理，完善相關(guān)法律法規(guī)、政策制度、應(yīng)用規(guī)范、倫理準(zhǔn)則。完善監(jiān)管，推動平臺經(jīng)濟(jì)創(chuàng)新和健康發(fā)展。”[1]隨著人工智能技術(shù)在全球范圍內(nèi)的蓬勃發(fā)展，“人工智能+政務(wù)”的強(qiáng)大應(yīng)用潛力，成為廣泛關(guān)注的焦點。近年來，北京、上海、杭州、深圳等城市，圍繞智能問答、智能引導(dǎo)、智能預(yù)填、智能幫辦、智能輔助審批等“人工智能+政務(wù)”應(yīng)用進(jìn)行了積極的探索[2]，為人工智能賦能政務(wù)積累了寶貴的實踐經(jīng)驗，同時暴露出“人工智能+政務(wù)”中的諸多風(fēng)險隱患。面向方興未艾的“人工智能+政務(wù)”，本文將從發(fā)展的視角就其應(yīng)用路徑、風(fēng)險與應(yīng)對展開討論。

“人工智能+政務(wù)”應(yīng)用路徑的階段性特征

從人工智能技術(shù)演進(jìn)的角度看，按照技術(shù)能力的差異，將人工智能技術(shù)劃分為弱人工智能、強(qiáng)人工智能、超人工智能三個階段。從“人工智能+政務(wù)”持續(xù)與長遠(yuǎn)發(fā)展的角度看，筆者認(rèn)為可按照“人工智能+政務(wù)”應(yīng)用的范圍，將其劃分為三個階段：“人工智能+單個政務(wù)事項”階段、“人工智能+一類政務(wù)事項”階段、“人工智能+絕大多數(shù)政務(wù)事項”階段。

“人工智能+單個政務(wù)事項”，是指人工智能技術(shù)運(yùn)用于單一的政務(wù)事項。這類事項的特點是業(yè)務(wù)結(jié)構(gòu)相對清晰，但對個人而言重復(fù)性或疲勞性較高，運(yùn)用人工智能技術(shù)后可提升政務(wù)效率、降低勞動負(fù)荷等。目前各地探索的“人工智能+政務(wù)”應(yīng)用大多在此層面，主要分為兩類：一類是政府與社會互動的簡易外部事務(wù)，如“高效辦成一件事”；另一類是結(jié)構(gòu)清晰的政府內(nèi)部管理事務(wù)，如公文寫作、匯報材料、簡單的環(huán)評、社會救助等。

“人工智能+一類政務(wù)事項”中的“一類”，是相較于第一階段“單個”而言，指多個政務(wù)事項橫向或縱向聯(lián)辦，所形成的一類政務(wù)事項集成辦理。與之相對應(yīng)的，“人工智能+一類政務(wù)事項”應(yīng)用，是由“人工智能+單個政務(wù)事項”應(yīng)用橫向或縱向集成而形成。這一應(yīng)用的建設(shè)，主要立足于兩個支點：一類政務(wù)事項縱向或橫向的聯(lián)辦（集成辦）能力，以及“人工智能+政務(wù)”應(yīng)用的系統(tǒng)集成能力。前者包括一類政務(wù)事項業(yè)務(wù)流程的打通與重構(gòu)、數(shù)據(jù)共享與共治以及責(zé)權(quán)劃分等，后者包括跨區(qū)域、跨行業(yè)、跨系統(tǒng)的人工智能技術(shù)應(yīng)用集成、多模態(tài)數(shù)據(jù)的整體性治理、復(fù)雜技術(shù)倫理機(jī)制等。一些實踐案例表明，采取由“人工智能+一件事”逐步集成至“人工智能+一類事”的建設(shè)路徑，在實踐中更為穩(wěn)健可行。

“人工智能+絕大多數(shù)政務(wù)事項”中的“絕大多數(shù)政務(wù)事項”，是指除因安全等特殊原因不適宜開展“人工智能+”的事項之外的所有政務(wù)事項。“人工智能+絕大多數(shù)政務(wù)事項”應(yīng)用，是在“人工智能+一類政務(wù)事項”應(yīng)用基礎(chǔ)上的進(jìn)一步集成，將形成各級各類政務(wù)事項橫縱貫通，條塊聯(lián)動，跨行業(yè)、跨部門、跨地區(qū)協(xié)同的“人工智能+政務(wù)”應(yīng)用體系，實現(xiàn)更高水平、更深層次、更寬領(lǐng)域的“人工智能+全國一體化在線政務(wù)服務(wù)平臺”。在這個階段，人工智能將縱到底、橫到邊，打破科層制結(jié)構(gòu)及跨部門協(xié)同的壁壘，重塑政府政務(wù)運(yùn)行的行政邏輯，從而實現(xiàn)技術(shù)效率、行政規(guī)范與公共價值三者的最優(yōu)平衡。

“人工智能+政務(wù)”應(yīng)用的風(fēng)險研判

數(shù)據(jù)質(zhì)量與安全。高質(zhì)量的政務(wù)數(shù)據(jù)集，是保障“人工智能+政務(wù)”應(yīng)用得以正確、高效運(yùn)行的基礎(chǔ)。我國在持續(xù)提升數(shù)據(jù)治理水平的同時，面臨著數(shù)據(jù)安全這一關(guān)鍵瓶頸。在同一政務(wù)系統(tǒng)內(nèi)，存在數(shù)據(jù)缺漏不完整、部分?jǐn)?shù)據(jù)失實、數(shù)據(jù)來源缺失、敏感數(shù)據(jù)缺乏必要標(biāo)注、數(shù)據(jù)使用范圍缺乏明確界定、數(shù)據(jù)使用權(quán)模糊、數(shù)據(jù)分級分類制度不完善、數(shù)據(jù)時效性差異等風(fēng)險?？缯?wù)系統(tǒng)間政務(wù)數(shù)據(jù)協(xié)同，存在著數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一、數(shù)據(jù)內(nèi)容不一致、數(shù)據(jù)時間屬性不匹配、數(shù)據(jù)違規(guī)匯聚、協(xié)同后數(shù)據(jù)集產(chǎn)生敏感內(nèi)容、數(shù)據(jù)責(zé)任主體模糊、協(xié)同機(jī)制不完善、數(shù)據(jù)沖突等風(fēng)險。

算法“黑箱”的不可解釋性。當(dāng)前，人工智能算法的“黑箱”問題尚未得到有效解決。將人工智能運(yùn)用到政務(wù)領(lǐng)域后，其算法“黑箱”的不可解釋性，可能會滋生一系列公共信任與安全風(fēng)險，如算法偏見、模糊行政責(zé)任邊界、削弱公共行政的權(quán)威性、影響政府決策的合法性等。生成式人工智能技術(shù)存在先天的技術(shù)模型缺陷，使其不可控且必然地會出現(xiàn)編造虛假信息的“AI（人工智能）幻覺”[3]。非開源算法的人工智能技術(shù)會進(jìn)一步放大算法“黑箱”的風(fēng)險，而開源算法的人工智能技術(shù)，又容易遭致模型竊取、模型投毒等針對性攻擊，且這類風(fēng)險威脅的隱蔽性較強(qiáng)，往往難以提前識別與化解。

政務(wù)事項樣本集的復(fù)雜性。訓(xùn)練樣本集的質(zhì)量，將顯著影響人工智能輸出結(jié)果的質(zhì)量。各級各類政府部門多年所積累的政務(wù)事項案例，匯集成為“人工智能+政務(wù)”應(yīng)用的訓(xùn)練樣本集。由于政務(wù)事項本身具有高度復(fù)雜性，地域差異、行業(yè)特色以及自由裁量權(quán)等因素，均會影響其具體辦理過程，導(dǎo)致大量基礎(chǔ)條件相似的事項，在流程與結(jié)果上出現(xiàn)顯著差異。例如，即便是同一類部門處理的同類事項，也可能因地域、時間或經(jīng)辦人員的不同而產(chǎn)生不一致的結(jié)果。同時應(yīng)注意到，“高效辦成一件事”場景之外的政務(wù)事項顯然更多，隨著“人工智能+政務(wù)”事項范圍的增加，其使用的事項案例集必然隨之?dāng)U大，此時案例之間的不一致性風(fēng)險也將會隨之增加。

投入回報的不確定性。相較于傳統(tǒng)政務(wù)信息化項目，“人工智能+政務(wù)”投入成本更高。然而，由于其所涉數(shù)據(jù)、技術(shù)和業(yè)務(wù)的復(fù)雜性，其項目成功率卻低于傳統(tǒng)政務(wù)信息化項目。高投入與低成功率，使得政府必須審慎把握其經(jīng)濟(jì)風(fēng)險。“人工智能+政務(wù)”直接投入的系統(tǒng)建設(shè)成本并不低。如深度求索的大參數(shù)版本模型對硬件和算力資源要求較高，使用時仍需針對具體場景進(jìn)行模型優(yōu)化、知識庫構(gòu)建，若考慮人工智能模型技術(shù)進(jìn)步躍遷后的系統(tǒng)升級，則所需持續(xù)投入的成本更為巨大。為推廣并保障“人工智能+政務(wù)”應(yīng)用良好運(yùn)行，其間接成本可能顯著高于直接成本。

倫理風(fēng)險。相較于工程、科學(xué)等領(lǐng)域中客觀明晰的數(shù)據(jù)，與倫理相關(guān)的數(shù)據(jù)邊界往往模糊不清，致使人工智能難以通過數(shù)據(jù)訓(xùn)練準(zhǔn)確掌握倫理規(guī)則。這種規(guī)則偏差將直接導(dǎo)致其推理結(jié)果失準(zhǔn)，引發(fā)倫理風(fēng)險。人工智能技術(shù)以效率為導(dǎo)向，而政務(wù)行政的核心在于維護(hù)公平正義。因此，“人工智能+政務(wù)”既需高效服務(wù)多數(shù)群體，也要保障少數(shù)群體權(quán)益，必須在全周期中妥善處理效率與公平、人機(jī)協(xié)同行政與決策的關(guān)系，稍有不慎即可能引發(fā)倫理問題。由于涉及技術(shù)、行政及使用場景的復(fù)雜性，倫理風(fēng)險遍布于訓(xùn)練數(shù)據(jù)、算法、場景、系統(tǒng)及具體事項等諸多環(huán)節(jié)。這要求匯聚數(shù)據(jù)科學(xué)、人工智能、公共行政、倫理學(xué)、技術(shù)哲學(xué)及文化等領(lǐng)域?qū)＜覍W(xué)者，共同圍繞上述環(huán)節(jié)與風(fēng)險點，設(shè)計審查內(nèi)容、流程、標(biāo)準(zhǔn)與規(guī)則。然而，這一領(lǐng)域倫理審查研究尚處起步階段，對實踐中的風(fēng)險防范指導(dǎo)仍顯不足。

“人工智能+政務(wù)”應(yīng)用的風(fēng)險應(yīng)對

重視“人工智能+政務(wù)”建設(shè)前論證工作，建設(shè)“人工智能+政務(wù)”準(zhǔn)備度評估體系。國務(wù)院文件提出，“在確保安全的前提下穩(wěn)妥有序推進(jìn)人工智能大模型等新技術(shù)在政務(wù)服務(wù)領(lǐng)域應(yīng)用”[4]。以“人工智能+政務(wù)”準(zhǔn)備度評估為抓手，開展“人工智能+政務(wù)”建設(shè)論證工作，既是“確保安全的前提下”要求的具體落實，也是指導(dǎo)實踐的有效切入點。“人工智能+政務(wù)”準(zhǔn)備度評估，是在“人工智能+政務(wù)”應(yīng)用建設(shè)前，圍繞政府“人工智能+政務(wù)”相關(guān)數(shù)據(jù)、技術(shù)、政務(wù)系統(tǒng)、政務(wù)事項、倫理等維度的當(dāng)前基礎(chǔ)和發(fā)展趨勢，展開準(zhǔn)備度評估，評價政府開展“人工智能+政務(wù)”應(yīng)用各方面條件的成熟程度，為穩(wěn)妥有序推進(jìn)“人工智能+政務(wù)”應(yīng)用提供科學(xué)決策支撐。

準(zhǔn)備度評估體系的指標(biāo)，可考慮但不限于：一級指標(biāo)數(shù)據(jù)準(zhǔn)備度，二級指標(biāo)含數(shù)據(jù)質(zhì)量，如完整性、一致性、合規(guī)性、準(zhǔn)確性、及時性；數(shù)據(jù)治理能力，包括數(shù)據(jù)分類分級制度、全生命周期管理流程、數(shù)據(jù)治理工具；數(shù)據(jù)共享基礎(chǔ)，包括共享目錄、共享接口、安全機(jī)制等。一級指標(biāo)人工智能技術(shù)準(zhǔn)備度，二級指標(biāo)含模型適用性，如包括模型與政務(wù)事項適配性、模型與政務(wù)系統(tǒng)環(huán)境適配性、模型評估和優(yōu)化能力、“模型+政務(wù)事項”效果的評估和預(yù)測能力；技術(shù)支撐能力，包括本地人工智能算力中心、云服務(wù)支撐、技術(shù)團(tuán)隊等；技術(shù)安全性，如對抗性測試、可解釋機(jī)制。一級指標(biāo)政務(wù)系統(tǒng)準(zhǔn)備度，二級指標(biāo)含系統(tǒng)兼容性、安全防護(hù)能力、運(yùn)維保障水平等。一級指標(biāo)政務(wù)事項準(zhǔn)備度，二級指標(biāo)含政務(wù)事項規(guī)范性、標(biāo)準(zhǔn)性、業(yè)務(wù)流程協(xié)同性等。一級指標(biāo)倫理規(guī)制準(zhǔn)備度，二級指標(biāo)含法規(guī)適配性、倫理審查機(jī)制、責(zé)任追溯體系等。

面向省市各級行政單位和各類政務(wù)事項，繼續(xù)分級分類推出并不斷完善“人工智能+政務(wù)”應(yīng)用指引性建設(shè)指南。在“人工智能+政務(wù)”的發(fā)展過程中，僅有宏觀層面的方向指引仍不足以應(yīng)對具體實踐中的挑戰(zhàn)。從短期來看，當(dāng)前各地政府在推進(jìn)“人工智能+政務(wù)”應(yīng)用過程中，仍面臨以下幾方面實踐困境：在建設(shè)廣度上，難以把握覆蓋范圍，如是否所有政務(wù)服務(wù)應(yīng)用或網(wǎng)頁，都需配備人工智能問答功能；在技術(shù)應(yīng)用深度上，缺乏明確標(biāo)準(zhǔn)，難以界定系統(tǒng)應(yīng)定位于智能輔助還是智能決策層級；在經(jīng)驗借鑒方面，對北京、杭州、上海、深圳等地區(qū)的成功做法的學(xué)習(xí)借鑒，尚未形成系統(tǒng)化的本地化應(yīng)用指導(dǎo)方案。從長期來看，由于缺乏統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)與整體規(guī)劃，各地自行探索建立的具有地域或行業(yè)特色的“人工智能+政務(wù)”應(yīng)用雖然多樣，卻不利于未來同級政府間各類政務(wù)事項的橫向集成，以及各級政府在同類事項上的縱向貫通，這將顯著增加“人工智能+一類政務(wù)事項”應(yīng)用在后續(xù)建設(shè)中的難度與成本。

“人工智能+政務(wù)”應(yīng)用指引性建設(shè)指南，應(yīng)依據(jù)政府行政級別和政務(wù)事項類型進(jìn)行分級分類，逐步形成矩陣結(jié)構(gòu)的指引性建設(shè)指南體系。在單份指引性建設(shè)指南中，應(yīng)就本級本類“人工智能+政務(wù)”事項建設(shè)的先后順序給出建議，指出相應(yīng)政務(wù)事項匹配的人工智能技術(shù)路線、數(shù)據(jù)治理方案、政務(wù)事項業(yè)務(wù)流程規(guī)范、經(jīng)濟(jì)成本平衡方法、倫理規(guī)則措施、風(fēng)險處置策略、預(yù)估效果等。同時，為同級不同類型的“人工智能+政務(wù)”事項如何橫向聯(lián)辦，同類但不同級的“人工智能+政務(wù)”事項如何縱向聯(lián)辦，給出后續(xù)集成路徑。“人工智能+政務(wù)”應(yīng)用指引性建設(shè)指南的起草，可考慮制定分級分類標(biāo)準(zhǔn)，構(gòu)建建設(shè)指南體系框架，同時將各地探索的優(yōu)秀建設(shè)案例歸納、總結(jié)、提煉成對應(yīng)級別和類型的建設(shè)指南，并根據(jù)不斷涌現(xiàn)的先進(jìn)經(jīng)驗和做法，持續(xù)完善建設(shè)指南。通過制定規(guī)范化的指引性建設(shè)指南，將各地創(chuàng)新經(jīng)驗推廣普及，以落實國務(wù)院“一地創(chuàng)新、多地復(fù)用”的要求。

開展極端情境下的壓力測試，確保“人工智能+政務(wù)”應(yīng)用在復(fù)雜條件下仍能保持穩(wěn)健運(yùn)行。國務(wù)院文件提出，“加強(qiáng)保密管理和系統(tǒng)防護(hù)，強(qiáng)化算法合規(guī)監(jiān)管和人工審核把關(guān)，確保人工智能應(yīng)用安全可靠”[5]。覆蓋面不斷擴(kuò)展、條塊聯(lián)動更為緊密、復(fù)雜度不斷提升、開放性日益增加的“人工智能+政務(wù)”應(yīng)用體系，是典型的開放復(fù)雜巨系統(tǒng)。在這個開放復(fù)雜巨系統(tǒng)中，單個要素風(fēng)險、要素間關(guān)聯(lián)關(guān)系的風(fēng)險、參與主體的風(fēng)險、外部環(huán)境風(fēng)險等，都可能引起蝴蝶效應(yīng)，進(jìn)而造成整個系統(tǒng)的風(fēng)險或坍塌。具體而言，單個要素風(fēng)險，如數(shù)據(jù)失實、算法偏見、業(yè)務(wù)流程不一致、倫理失范等；要素間關(guān)聯(lián)關(guān)系的風(fēng)險，如“數(shù)據(jù)—算法”間的數(shù)據(jù)投毒風(fēng)險，“算法—業(yè)務(wù)”間的不匹配風(fēng)險等；參與主體的風(fēng)險，如工作人員的泄密或誤操作風(fēng)險，大量人員同時辦理業(yè)務(wù)的并發(fā)沖擊風(fēng)險等；外部環(huán)境風(fēng)險，如敵對勢力攻擊、芯片后門等。上述風(fēng)險又常常以串聯(lián)、并聯(lián)、混聯(lián)的方式彼此疊加，涌現(xiàn)出更為復(fù)雜的系統(tǒng)性風(fēng)險。

面對如此復(fù)雜的風(fēng)險形勢，應(yīng)積極主動開展極端情境下的壓力測試，找出風(fēng)險隱患，并前瞻性地設(shè)計和部署相應(yīng)的防范化解措施。全國一體化在線政務(wù)服務(wù)平臺的“人工智能+政務(wù)”應(yīng)用體系，可組織相應(yīng)壓力測試。地方重要政務(wù)服務(wù)平臺的“人工智能+政務(wù)”應(yīng)用體系，應(yīng)在中央相關(guān)機(jī)構(gòu)的指導(dǎo)下開展壓力測試。壓力測試，主要圍繞敏感性測試和假設(shè)情景測試兩個方面展開。敏感性測試，通過極端變動單個或關(guān)聯(lián)風(fēng)險要素，來評估其對系統(tǒng)安全的影響，并定位可能引發(fā)“黑天鵝”事件的關(guān)鍵點，以便進(jìn)行針對性防護(hù)。假設(shè)情景測試，可依托錢學(xué)森綜合集成研討廳的方式，由專家研討、設(shè)計可能面對的極端假設(shè)情景，重點分析此情景下不同風(fēng)險間的相互作用，以及對“人工智能+政務(wù)”應(yīng)用體系安全的綜合影響，找出可能引發(fā)系統(tǒng)性風(fēng)險的高危情景，繼而有針對性地對“人工智能+政務(wù)”應(yīng)用體系的系統(tǒng)設(shè)計和結(jié)構(gòu)進(jìn)行優(yōu)化，并建立和完善相應(yīng)的應(yīng)急預(yù)案體系。

夯實“人工智能+政務(wù)”應(yīng)用根基，為“人工智能+政務(wù)”應(yīng)用體系建設(shè)提供有力支撐。一是全面提升政務(wù)數(shù)據(jù)治理水平。持續(xù)推進(jìn)數(shù)據(jù)分類分級管理，數(shù)據(jù)跨行業(yè)跨部門互聯(lián)互通，數(shù)據(jù)采集、處理等相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范建設(shè)，立足“人工智能+政務(wù)”場景，加快建設(shè)高質(zhì)量數(shù)據(jù)集。二是不斷提升“人工智能+政務(wù)”涉及的綜合技術(shù)能力。包括：對模型基礎(chǔ)能力的把握，模型和政務(wù)適配性的分析，模型優(yōu)化效果的預(yù)測，“模型+政務(wù)事項”效果的評估和優(yōu)化，算力和云服務(wù)支撐，主動性安全技術(shù)，可解釋機(jī)制等。三是完善政務(wù)事項標(biāo)準(zhǔn)體系建設(shè)。提升政務(wù)事項標(biāo)準(zhǔn)化、規(guī)范化、結(jié)構(gòu)化水平，實現(xiàn)同行業(yè)同領(lǐng)域的“一件事”標(biāo)準(zhǔn)統(tǒng)一、業(yè)務(wù)協(xié)同。四是加強(qiáng)“人工智能+政務(wù)”倫理審查機(jī)制建設(shè)。圍繞“人工智能+政務(wù)”倫理研究，設(shè)立相應(yīng)的研究項目，成立相關(guān)的學(xué)術(shù)研究組織、智庫等，面向“人工智能+政務(wù)”倫理審查中的重點問題和重大倫理風(fēng)險展開深入研究，不斷完善倫理審查機(jī)制。五是加強(qiáng)“人工智能+政務(wù)”綜合績效評估。從公眾滿意度、業(yè)務(wù)規(guī)范、業(yè)務(wù)協(xié)同、服務(wù)優(yōu)化、經(jīng)濟(jì)投入、綜合成本、風(fēng)險防控等角度，開展“人工智能+政務(wù)”綜合績效評估，以評促建，不斷提升“人工智能+政務(wù)”建設(shè)水平。

【本文作者為華中科技大學(xué)非傳統(tǒng)安全研究中心主任、公共管理學(xué)院教授、博導(dǎo)；本文系教育部哲學(xué)社會科學(xué)研究重大攻關(guān)項目“面向新一代人工智能的網(wǎng)絡(luò)空間風(fēng)險與防范機(jī)制研究”（項目編號：23JZD016）、國家社科基金重點項目“政治安全視角下數(shù)據(jù)要素流動的風(fēng)險識別與評估研究”（項目編號：21AZZ013）、華中科技大學(xué)文科“雙一流”建設(shè)項目基金資助（項目編號：2025ZKIJD05）的階段性成果】

注釋略

責(zé)編：賈 娜／美編：石 玉