浙江大學(xué)醫(yī)學(xué)院附屬第二醫(yī)院以國(guó)家級(jí)平臺(tái)為支撐、頂尖團(tuán)隊(duì)為引領(lǐng)、特色亞專科為重心，構(gòu)建全鏈條心臟疾病診療體系，致力于打造全球領(lǐng)先的一站式心臟疾病診治中心。中心擁有經(jīng)血管植入器械全國(guó)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室、國(guó)家醫(yī)學(xué)攻關(guān)產(chǎn)教融合創(chuàng)新平臺(tái)、國(guó)家心腦血管疾病疑難病癥診治能力提升工程單位、國(guó)家臨床重點(diǎn)專科建設(shè)單位等國(guó)家級(jí)核心平臺(tái)，為技術(shù)突破與臨床轉(zhuǎn)化提供強(qiáng)力支撐。在中國(guó)科學(xué)院院士、浙大二院心臟中心主任王建安教授的帶領(lǐng)下，團(tuán)隊(duì)深耕心血管疾病診治領(lǐng)域，聚焦臨床難題與技術(shù)瓶頸，以創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展，在泛血管疾病精準(zhǔn)防治領(lǐng)域取得多項(xiàng)標(biāo)志性突破。
全血管數(shù)字人
由中國(guó)科學(xué)院院士、浙大二院院長(zhǎng)王建安領(lǐng)銜，依托經(jīng)血管植入器械全國(guó)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室，浙大二院探索打造“全血管數(shù)字人”技術(shù)體系。這一創(chuàng)新技術(shù)借助AI的強(qiáng)大算力與數(shù)據(jù)分析能力，為全身泛血管疾病的精準(zhǔn)診治開(kāi)辟了全新路徑，從疾病早篩、術(shù)前規(guī)劃，到術(shù)中指導(dǎo)、術(shù)后追蹤，構(gòu)建起了一條完整的智慧醫(yī)療閉環(huán)鏈。
全血管數(shù)字人不止是虛擬模型，更是精準(zhǔn)醫(yī)療的“智慧大腦”。其并非憑空構(gòu)建，而是基于海量真實(shí)人體血管數(shù)據(jù)，通過(guò)數(shù)字孿生技術(shù)，1:1還原人體血管系統(tǒng)結(jié)構(gòu)與功能的完整映射。這些數(shù)據(jù)涵蓋了不同年齡、性別、體質(zhì)人群的血管形態(tài)、血流動(dòng)力學(xué)特征、病變發(fā)展規(guī)律等多維度信息，經(jīng)過(guò)AI算法的深度學(xué)習(xí)與優(yōu)化，最終生成三維透明的動(dòng)態(tài)虛擬影像。醫(yī)生通過(guò)這個(gè)“數(shù)字替身”，可以不受生理結(jié)構(gòu)限制，從任意角度、任意層面觀察血管的細(xì)微變化，甚至能“穿透”血管壁，清晰地看到斑塊的性質(zhì)、位置以及對(duì)血流的影響，而這些都是傳統(tǒng)影像學(xué)檢查難以實(shí)現(xiàn)的。
更重要的是，“全血管數(shù)字人”具備強(qiáng)大的AI分析能力。它能捕捉到肉眼無(wú)法識(shí)別的病變特征，比如血管壁的早期硬化信號(hào)、血流速度的細(xì)微異常等，幫助醫(yī)生在疾病萌芽階段就能做出精準(zhǔn)判斷。同時(shí)，結(jié)合過(guò)往海量的臨床病例數(shù)據(jù)，AI還能為不同患者“量身定制”診療方案，并預(yù)判治療效果與潛在風(fēng)險(xiǎn)，讓精準(zhǔn)醫(yī)療從“經(jīng)驗(yàn)驅(qū)動(dòng)”真正轉(zhuǎn)向“數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)”。
這項(xiàng)技術(shù)尤其適用于疑難危重病例，對(duì)于復(fù)雜血管病變的手術(shù)方案制定、并發(fā)癥預(yù)測(cè)等難題，“全血管數(shù)字人”能憑借其動(dòng)態(tài)模擬與智能分析能力，為醫(yī)生提供關(guān)鍵決策支持，大幅提升診療的安全性與有效性。
AI賦能的QFR技術(shù)
冠心病作為心腦血管疾病最常見(jiàn)的疾病之一，其診斷與治療一直面臨著較大的挑戰(zhàn)。傳統(tǒng)診療中，冠脈CTA或冠脈造影雖能發(fā)現(xiàn)血管狹窄，但無(wú)法準(zhǔn)確評(píng)估心肌缺血，可能導(dǎo)致不必要的支架植入。
“冠心病精準(zhǔn)介入治療的核心問(wèn)題是評(píng)估冠狀動(dòng)脈狹窄是否導(dǎo)致心肌缺血，繼而決定血運(yùn)重建與否，而并非所有狹窄都需要干預(yù)。”浙大二院常務(wù)副院長(zhǎng)胡新央教授解釋道，“關(guān)鍵在于判斷狹窄是否影響了心肌血流，而CT-FFR（基于冠脈CTA的血流儲(chǔ)備分?jǐn)?shù)）與QFR（基于冠脈造影的定量血流分?jǐn)?shù)）可以通過(guò)無(wú)創(chuàng)的方式計(jì)算血流，從而判斷是否缺血。”CT-FFR能精準(zhǔn)篩選出真正需要冠脈造影的患者。跟傳統(tǒng)的冠脈CTA相比，這項(xiàng)技術(shù)可避免約26.2%不必要的冠脈造影檢查。以往完成一次CT-FFR分析需要一天左右，如今10分鐘內(nèi)就能得出結(jié)果，效率大幅提升。
近期，由王建安院士、胡新央教授領(lǐng)銜的FLAVOURⅡ研究成果證實(shí)，AI賦能的QFR技術(shù)，在指導(dǎo)冠心病介入治療方面的臨床療效可媲美傳統(tǒng)血管內(nèi)超聲技術(shù)，且僅需單一體位影像，1分鐘內(nèi)就能完成全流程分析，診斷效率實(shí)現(xiàn)質(zhì)的飛躍。統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示，QFR技術(shù)與傳統(tǒng)的血管內(nèi)超聲技術(shù)相比可減少11.5%不必要的心臟支架植入，這項(xiàng)技術(shù)作為一種無(wú)創(chuàng)算法，既降低了患者接受有創(chuàng)操作的風(fēng)險(xiǎn)，又節(jié)省了超聲導(dǎo)管、心臟支架等醫(yī)療資源，實(shí)現(xiàn)了醫(yī)療效益與患者利益的雙贏。
數(shù)字孿生
心血管內(nèi)科、血管外科等構(gòu)建了數(shù)字孿生技術(shù)，初步實(shí)現(xiàn)了虛擬數(shù)字預(yù)警和智能手術(shù)評(píng)估。例如，心臟手術(shù)中，經(jīng)導(dǎo)管主動(dòng)脈瓣置換術(shù)（TAVR手術(shù)）規(guī)劃系統(tǒng)通過(guò)CT影像構(gòu)建“數(shù)字孿生”心臟模型，術(shù)前精準(zhǔn)模擬手術(shù)效果，并發(fā)癥預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率達(dá)95%，讓復(fù)雜術(shù)式更安全可控。
這種數(shù)字療法不僅能為患者提供更精準(zhǔn)的醫(yī)療服務(wù)，還能促進(jìn)醫(yī)療科技與AI的深度融合。通過(guò)持續(xù)積累臨床數(shù)據(jù)，“全血管數(shù)字人”的智能分析能力會(huì)不斷提升，未來(lái)將為更多泛血管疾病患者筑起一道堅(jiān)實(shí)的健康防護(hù)網(wǎng)。
（浙江大學(xué)醫(yī)學(xué)院附屬第二醫(yī)院）
