進一步發(fā)揮數據要素的乘數效應，賦能經濟社會發(fā)展，要讓數據滲透到產業(yè)的各個環(huán)節(jié)，利用數據可重復使用的特性，不斷催生新產業(yè)新業(yè)態(tài)新模式

最新統計數據顯示，經初步測算，2023年我國數據生產總量預計超32ZB。我國是全球數據大國，有海量數據資源和豐富應用場景。2023年底印發(fā)的《“數據要素×”三年行動計劃（2024—2026年）》，選取工業(yè)制造等12個行業(yè)和領域，推動發(fā)揮數據要素乘數效應，釋放數據要素價值。

進一步發(fā)揮數據要素的乘數效應，賦能經濟社會發(fā)展，我認為可以在以下幾方面著力——

要素方面，讓數據滲透到產業(yè)的各個環(huán)節(jié)，與實體經濟深度融合。數據可以直接作用于勞動、資本、技術等傳統生產要素，通過改善微觀主體的決策效率提高全要素生產率。比如，對于勞動者而言，數據可以通過讓其掌握更先進的知識和技術，提升人力資源素質，提高勞動生產效率；對于資本而言，數據可以通過輔助投融資決策，更精準地服務實體經濟；對于技術而言，數據可以通過促進先進技術的傳播擴散，帶動全社會生產力水平提升。

場景方面，利用數據可重復使用的特性，挖掘更多應用價值。與傳統生產要素不同，數據具有非競爭性且可以無限復制、重復使用的特性。以氣象數據為例，它既可以通過優(yōu)化新能源企業(yè)決策實現降本增效，又可以通過智能決策減少極端天氣氣候事件影響，還可以用于設計天氣指數保險、天氣衍生品等創(chuàng)新性金融服務?？傊?，通過多場景復用，數據可以最大限度地釋放價值。

規(guī)模方面，要突出我國海量數據資源優(yōu)勢，催生新產業(yè)新業(yè)態(tài)新模式。數據要素規(guī)模報酬遞增的特性，意味著數據的多源融合可以產生1+1大于2的效果。以大模型開發(fā)為例，在初始大模型階段，訓練數據量比較小，這樣的模型訓練出的效果非常一般。但如果訓練數據量提高1000倍，模型的生成效果將實現爆發(fā)式的提升。當前，隨著數據融合的深入推進，一些領域有望發(fā)生量變進而引發(fā)質變，創(chuàng)造新的信息和知識。

此外，流通使用是發(fā)揮數據在不同行業(yè)乘數效應的關鍵。一方面，數據只有流通起來才能創(chuàng)造出更大價值。另一方面，通過流通使用可以鼓勵經營主體逐步探索和完善數據定價體系，用市場化手段合理評估、量化數據的經濟貢獻，有助于進一步將數據資源提升為數據資產，真正釋放其內在價值。

近日，國家互聯網信息辦公室公布《促進和規(guī)范數據跨境流動規(guī)定》，充分釋放數據要素價值，為數字經濟高質量發(fā)展提供政策保障。接下來，要繼續(xù)推動數據要素價值創(chuàng)造的新業(yè)態(tài)成為經濟增長新動力，進一步凸顯數據促進經濟提質增效的作用，助力經濟社會高質量發(fā)展。

（作者為北京大學光華管理學院教授，本報記者呂鐘正采訪整理）